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原创|专家对话:大数据助力健康管理面临的机遇与挑战

作者:赵邑新本文长度为1500字,建议阅读5分钟本文绕国内外健康医疗监测的主要特点,发展面临的现状与挑战等方面展开,并对“互

作者:赵邑新

本文长度为1500字,建议阅读5分钟

本文绕国内外健康医疗监测的主要特点,发展面临的现状与挑战等方面展开,并对“互联网+健康医疗”的未来方向提出畅想与新方向。

近年来,大家对自身的健康问题越来越重视,尤其是经过新冠疫情的考验,做好预防工作“治未病”的思想更加深入人心。基于AI、物联网和云计算技术的发展,大数据在分析处理健康数据、监测预警和优化医疗资源等方面将发挥重要的作用。以下与嘉宾的对话内容主要围绕国内外健康医疗监测的主要特点,发展面临的现状与挑战等方面展开,并对“互联网+健康医疗”的未来方向提出畅想与新方向。

 

嘉宾介绍:

赵邑新,新瑞时科技CEO,清华大学计算机系博士,中国计算机学会(CCF)高级会员,致力于健康物联网和移动健康领域研究。

 

国内外健康医疗监测情况比较

有关健康医疗监测,接触最早的是由国外保险公司提供的,在国外,保险公司也是健康管理系统最大的买家。2005年前后,已经见到有国外保险公司开始提供健康医疗监测服务,通过督促客户改善生活方式、增强身体锻炼,并给予一定的奖励,来降低对疾病保险赔付金额。客户承诺每天走一定的步数,保险公司赠送机械计步器。国外在健康监测领域,实际上做了很多工作,包括对心肺、慢性病以及服药情况的监测等。通过医院外的医疗健康监测,在减少病症急性发作、降低再入院率、提高康复效果等方面,都发挥了很有效的作用,目前也有相关的文献支持。在国内,由于涉及到医疗资源、经济水平与人们的消费习惯问题,健康医疗监测的应用面临着一些挑战。另外,国内目前缺少面对特定人群的有效的院外健康监测支撑系统(supporting system)。

监测设备与使用者如何确保一致和准确性

健康监测系统为了有效标识患者和设备,以保证身份信息与生命体征信息的准确性,一定要保证用户和数据的正确关联。穿戴式设备天然具有个人属性,比如手环戴在在使用者身上,可以很好地解决身份和数据之间的一致性。比较大的设备可以通过刷卡或者其他身份认证方式来保证身份信息和生命体征信息的对应。但仍然可能会出现一些漏洞,一个极端的例子,比如盗用别人身份证刷卡,然后进行测量。随着大量健康数据的积累,通过大数据的分析可以较容易地检测到异常数据,将不属于同一个人的数据从其个人健康档案里面排除。

移动医疗系统面临机遇与风险

采集端和诊断端分开的情况下,要保证医疗决策的及时性,涉及到技术和机制两方面。一方面,从技术角度,通过计算机、人工智能、云平台来进行数据分析,并提供及时的反馈。另一方面,也需要机制上的支持,当自动分析系统或计算机算法检测到用户的健康状况可能有异常的时候,要通知其医生或健康顾问,他们应当也要有及时的响应。服务约定签署之后(SLA),医生和/或相关人员,按照约定承担起自己的职责,包括在特定时限内进行响应。

移动医疗也不是万全之策,移动医疗和传统医疗具有一些共性的风险因素。不同的人,有不同的个体差异,同一个病症的不同阶段在不同人身上也会有不同的表现。因而在医院里面会遇到的医疗风险,在院外也会遇到。移动医疗的特点使得数据采集的准确度可能会受到更多的质疑,比如远程诊断可能会带来的误差,目前国家的政策对于移动医疗涉及的领域也进行了严格的限定,比如现在互联网医院只能够处理复诊,而不能够提供首诊服务,这也是提高可靠性和风险规避方面的措施。

“互联网+健康医疗”未来发展新方向

为促进健康医疗监测和预警业务的快速有序发展,政府和企业要分别做好自己的事情,相互促进。企业可以“倒逼”政府重新考虑设计政策;政府应该提供支持政策,以便相应的企业去开展工作。企业应当在技术上和方案上,进行开发拓展,结合医疗需求,在专家指导下,做出有针对性的好产品,使得企业和政府形成一种良性互动。

在未来,除了健康监测预警,实际上可以探索的新方向有很多。目前穿戴式设备、智能设备有了很大的发展,但如何进行精准的、长时间、低功耗、低成本的测量,让用户测试更舒适的无感测量等还都是挑战,在这方面需要不断探索创新。以色列和美国有相关高科技公司有一些很好的工作及成果,是非常有价值方向。另外,基于人工智能对于数据进行的分析和处理,目的是提高医生管理和服务的质量,提高用户或患者的体验;如何把人工智能相关技术应用到互联网+健康医疗,也是一个非常值得探索的方向。我们的团队也会继续致力于推进人工智能在心肺康复领域应用的相关工作。

 编辑:于腾凯

校对:林亦霖



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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